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Berlin Vollzeit, Festanstellung Redaktion & Projektsteuerung

Editor & Producer (Datenstudien)

Du steuerst datengetriebene Studien zur Pressereife: schärfst Stories, koordinierst Freelancer:innen, hinterfragst Charts. Unsere Studien landen in Tagesschau, Zeit und FAZ. Deine Aufgabe ist, dafür zu sorgen, dass jede Studie die Zeit eines:r Top-Journalist:in wert ist.

DataPulse ist eine datengetriebene Publikation und Digital-PR-Agentur aus Berlin. Wir entwickeln Studien für große Marken, die regelmäßig in den größten deutschen Medien landen, etwa Welt, FAZ, Focus, Tagesschau und Zeit, und auf Wikipedia zitiert werden. Wir verwandeln Rohdaten in Geschichten, über die Journalist:innen tatsächlich schreiben wollen.

KI ist tief in unseren Workflows verankert, mit many humans in the loop auf jedem Schritt. Wir testen, integrieren und nutzen die neuesten Tools täglich.

Wir suchen eine:n Editor:in und Producer:in (ja, beides) für unsere Studien. Eine hybride Rolle zwischen Producer:in, Redakteur:in in der klassischen Presse und Projektmanager:in im Tech-Sinn.

Du schreibst die Studien nicht von Grund auf. Das übernimmt unser Team aus externen Datenjournalist:innen. Du sorgst dafür, dass am Ende etwas auf dem Tisch liegt, das eine:n Redakteur:in bei der Tagesschau interessiert.

01

Stories aufspüren und vergeben

  • Vielversprechende Datenquellen recherchieren und Hypothesen entwickeln, wo die nächste spannende Geschichte liegen könnte
  • Den richtigen Journalisten oder die richtige Spezialistin briefen und die Studie übergeben
  • Winkel und redaktionelle Messlatte festlegen, bevor jemand schreibt
02

Studien zur Pressereife bringen

  • Eingehende Entwürfe redaktionell schärfen, bis sie veröffentlichungsreif sind
  • Headline, Lead und Methodenbeschreibung final setzen
  • Datengenauigkeit, Quellenangaben und redaktionelle Konsistenz sicherstellen
03

Story und Daten kritisch hinterfragen

  • Charts und Datenpunkte aus Lesersicht prüfen: Versteht das eine durchschnittlich smarte Person? Wenn nicht, ist der Chart falsch.
  • Schwache Blickwinkel erkennen und Stories so umstrukturieren, dass der nachrichtenwerteste Befund vorne steht
  • Auch mal Nein sagen, wenn eine Story nicht genug Substanz für Medienberichterstattung hat
04

Das Team orchestrieren

  • Drei bis vier Studien parallel steuern
  • Daten-Spezialist:innen, Visualisierer:innen und Schreibende koordinieren
  • Tempo, Qualität und Ownership halten, ohne dass es chaotisch wird

Nicht verhandelbar

  • Ausgeprägtes redaktionelles Urteilsvermögen. Du erkennst schnell, was an einem Entwurf funktioniert und was nicht.
  • Den journalistischen Instinkt dafür, was eine Story relevant macht. Nicht nur interessante Daten, sondern ein Narrativ, das ein:e Redakteur:in tatsächlich veröffentlichen würde.
  • Einen kritischen Verstand. Du fragst "Was sagt dieser Chart wirklich?" und "Ist diese Story es wert, erzählt zu werden?" vor allen anderen.
  • Ownership-Mentalität. Du machst die Rolle zu deiner, nicht zu deinen Stunden.

Reinwachsen kannst du

  • Drei bis vier parallele Studien und die Menschen dahinter koordinieren.
  • KI-Workflows, die es vor drei Monaten noch nicht gab. Offen zu lernen, nicht schon Expert:in.
  • Sicheres Umschalten zwischen Hands-on-Editing und Projektsteuerung.

Damit niemand seine Zeit verschwendet, hier ein klarer Ausschluss.

  • Keine reine Datenjournalismus-Rolle, in der du Studien von Grund auf konzipierst. Den tiefen Daten- und Schreib-Job machen unsere externen Kolleg:innen mit dir, nicht du allein.
  • Kein:e reine:r Textredakteur:in für schöne Sprache. Politik- oder Humanities-Background allein reicht nicht, wenn du dich vor Daten und Charts nicht wohlfühlst.
  • Kein Auslaufmodus. Wir sind startup-paced, schnell, manchmal chaotisch. Wer einen ruhigen Verwaltungsposten sucht, wird hier unglücklich.
  • Kein Job zum Stundenzählen. Wir wollen Commitment zu Ergebnissen, nicht zu einem festen Stundenkontingent.
  • Die steilste Lernkurve, die du in Jahren hattest. Direkt mit dem Gründer arbeiten, KI-Workflows lernen, die noch in keinem Kurs stehen, und Arbeit liefern, die in großen Medien landet.
  • Echter Gestaltungsspielraum. Du formst diese Rolle, nicht umgekehrt. Wenn etwas nicht funktioniert, kannst du es ändern.
  • Claude Code und andere KI-Tools tief in unseren Workflows. Du arbeitest mit Setups, die die meisten Teams noch nicht ausprobiert haben. Lernen ist Teil des Jobs.
  • Ein fünfköpfiges Kernteam in Prenzlauer Berg, nahe Eberswalder Straße, das mit externen Kolleg:innen skaliert. Gute Ausstattung, deutscher Standard-Urlaub, ruhig genug zum Denken.
  • Ein Wachstumspfad, der mit deinem Impact skaliert. Wenn die Rolle funktioniert, wachsen Verantwortung und Konditionen mit.
  • Deutsch auf Muttersprachen-Niveau mit exzellentem Sprachgefühl
  • Gutes Englisch (wir arbeiten zweisprachig, Office-Sprache ist Englisch)
  • Vollzeit, 40 Stunden, fünf Tage die Woche (flexible Arbeitszeiten)
  • In Berlin ansässig oder bereit, regelmäßig in unser Büro in Prenzlauer Berg zu kommen
  • Berufserfahrung in Redaktion, Producing, Content-Strategie, Projektsteuerung oder Digital PR

Klingt nach dir?

Zeig uns, dass du diese Rolle ausfüllen kannst. Kein Anschreiben, kein Lebenslauf-Marathon.

1 Dein CV oder LinkedIn.
2 Zwei bis drei Arbeiten, die zeigen, dass du diese Rolle ausfüllen kannst. Wähl das Format: Vorher-Nachher-Lektorate, eine redigierte Studie, ein gesteuertes Projekt, ein veröffentlichter Text, den du redaktionell geführt hast, oder etwas anderes. Schreib zu jeder Arbeit ein bis zwei Sätze, warum du sie ausgewählt hast und was dein konkreter Beitrag war.
3 Ein paar Sätze, warum diese Rolle zu dir passt.
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oder direkt an jobs@datapulse.de